Gaussic DZK

Hive

Hive实现URLEncoder和URLDecode

Hive本身不提供内建的URLEncode和URLDecode来实现url的编解码，我们可以基于编解码的原理来自己写一个UDF来实现。另一种更直接的方法是通过reflect来调用Java的URLEncode和URLDecode。

Python

Chi2 - 高效抽取分类特征词

本文介绍使用卡方检验有效抽取行业分类关键词的方法

LBS

WGS84 / BD09 / GCJ02 / MapBar 经纬度坐标互转

Geolocataion conversion between WGS84, BD09 and GCJ02. WGS84 / BD09 / GCJ02 / MapBar 经纬度坐标互转。

Gensim

从零开始做歌词生成器 - 1 - 歌词清洗与分析

上一篇中详述了歌词的抓取部分，大约抓取到了 3 万 7 千多篇歌词，未经过任何清洗。在这一篇中，需要对歌词做一些简单的清洗和分析工作。

Deep Learning

从零开始做歌词生成器 - 0 - 抓取网易云 3 万首歌词

本篇和接下来的几篇文章，将从零开始，记录数据的抓取、清洗与分析，到歌词生成模型的构建、训练与分析过程。

Latex

Latex 技巧汇总

总结 Latex 使用过程中的一些小技巧，如中文处理、单元格操作等等。

TensorFlow

CNN与RNN中文文本分类-基于TensorFlow实现

本章旨在使用TensorFlow API实现卷积神经网络与循环神经网络文本分类。

TensorFlow

使用TensorFlow训练循环神经网络语言模型

读了将近一个下午的TensorFlow Recurrent Neural Network教程，翻看其在PTB上的实现，感觉晦涩难懂，因此参考了部分代码，自己写了一个简化版的Language Model，思路借鉴了Keras的LSTM text generation。

TensorFlow

TensorFlow (5) - TensorBoard 可视化

本章主要说明如何使用TensorBoard进行可视化，以及部分的调参方法。 这是一篇dandelionmane在TensorFlow Dev Summit 2017关于TensorBoard介绍的总结教程。

TensorFlow

TensorFlow (4) - 保存/恢复/提前终止

本章主要说明如何对训练过程进行存储，恢复操作。以及在模型长期没有改进时，提前终止训练。

TensorFlow

TensorFlow (3) - Layers API

本章主要说明如何使用TensorFlow API简化神经网络构建，以及新的变量获取方法，在原作的基础上会做相应的改变。

TensorFlow

TensorFlow (2) - 卷积神经网络

本章主要说明如何使用神经网络训练MNIST手写体字符识别，以及如何可视化权重。

TensorFlow

TensorFlow (1) - 线性模型

本章主要通过线性模型介绍TensorFlow的一些基本使用流程。

Python

基于特定语料库的 TF-IDF 关键词提取实现

本文旨在对特定的语料库生成各词的逆文档频率。然后根据TF-IDF算法进行关键词提取。

Deep Learning

Pytorch整理：60分钟入门

由于种种原因，近段时间开始尝试使用PyTorch。照着官方给的教程慢慢搞，稍微有一点点理解。在这里做一点小小的记录和翻译工作。

Deep Learning

深度神经网络训练IMDB情感分类的四种方法

Keras 的官方 Examples 里面展示了四种训练 IMDB 文本情感分类的方法，借助这 4 个 Python 程序，可以对 Keras 的使用做一定的了解。以下是对各个样例的解析。

Deep Learning

基于LSTM的语言模型

基于 Keras 的 LSTM_text_generation 的例子，实现中文的语言模型。原先的例子是字符级别的，使用了尼采的作品作为训练集，总的词汇只有 57 个，因而整个网络相对简单，且训练起来速度比较快。

Java

基于 Spring Boot 的 Blog 开发

为了进一步简化配置，考虑使用Spring Boot将之前的项目重写，以及对各个模块进行重构。由于是一步步探索的过程，因而在此一步一步记录下来，除了自我学习以外，更方便未来review文档，同时希望能为读者带来一定的便利。

Python

百度新闻热搜词抓取

抓取百度新闻热搜词接口，提取相关新闻信息。

Python

Django + Nginx + uWSGI 部署

对于 Django 部署来说，选择 Nginx 和 uWSGI 是一个不错的选择，此教程旨在将 Django 部署到生产环境的服务器中。当然你也可以使用 Apache 或者其他的服务器部署方式，不过笔者看来，用 uWSGI 还是相对简单的。

Git

GIT 远程仓库搭建与使用

个人纪录Git远程仓库搭建与使用方法，供未来查阅。

OpenBR

OpenBR 快速入门

这篇教程旨在使用一些有趣的例子让你熟悉OpenBR背后的思想、对象以及动机。注意需要摄像头的支持。 OpenBR是一个基于QT、OpenCV和Eigen而构建的C++库。它既可以在命令行使用`br`命令来使用，还可以通过C++或C的API接口来使用。使用`br`命令是最简单也是最快地起步方法，这篇教程中的所有例子都是基于`br`命令的。

OpenBR

OpenBR 安装与编译过程

OpenBR 是人脸验证与识别的开源工具，本文主要介绍其安装及编译过程，详细使用请看下一章。

caffe

Caffe for Windows安装与配置

参照 GitHub 上 happynear 的 caffe-windows项目，将 Caffe for Windows 配置成功，并且测试了其转换好的 MNIST 数据库，不论是速度还是结果上，效果都相当好。现总结一下配置方法。

Java

使用 Spring HATEOAS 开发 REST 服务

绝大多数开发人员对于 REST 这个词都并不陌生。自从 2000 年 Roy Fielding 在其博士论文中创造出来这个词之后，REST 架构风格就很快地流行起来，已经成为了构建 Web 服务时应该遵循的事实标准。